AI API 缓存是什么？缓存命中、重复输入与 OuraiC 费用核对

API 缓存可能减少重复输入的处理成本，但是否命中、怎样收费，取决于模型、上游、协议和站点规则。使用 OuraiC 时，应查当前目录与消费日志，不把“开启缓存”理解成所有重复内容都免费。

图：按本文操作要点制作的说明图，不是后台或调用成功截图。

缓存与历史有什么区别

应用保存聊天历史，是为了后续请求继续携带上下文；服务端缓存，是某种重复内容复用机制。客户端保存历史不证明上游缓存命中，也不自动减少发送的 token。

某些缓存按稳定前缀或特定标记处理，规则需要查具体提供商与站点说明。

哪些变化可能影响效果

改变系统提示、调整输入顺序、加入动态内容、切换模型或渠道，都可能改变缓存条件。是否失效不能靠猜测，应观察实际记录。

不要为了缓存把过期信息固定在提示词中，也不要删除任务需要的当前文件与状态。

如何验证

用无敏感信息的重复输入做小测试，保持模型、分组和协议一致。记录时间、普通输入、缓存相关字段和扣费。若日志没有提供缓存数据，不应发布虚构命中率。

重复两次并不必然满足某种缓存规则；测试应遵循当前条件，包括最小长度或时间范围等具体要求。

费用怎样算

本站公开目录含缓存相关配置，但不能把单个倍率直接当成完整单价。以定价说明和实际账单为准。

编程工具的边界

Codex、Claude Code 或本地路由可能处理提示和缓存字段。某个代理宣称优化缓存，并不证明在你的版本和分组中有效。先对照实际请求和费用，再决定使用。

值得做什么

保持提示结构清楚、减少无关重复输入、限制无效重试。长任务仍设预算，不把预期缓存节省当作已经获得的额度。

本文没有给出本站实测命中率。发布测试结果时，应附模型、分组、协议、时间、输入条件和脱敏日志，读者才可以复查。